Mapping and Quantitative Trait Loci Analysis of Drought Tolerance in a Spring Wheat Population Using Amplified Fragment Length Polymorphism and Diversity Array Technology Markers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Water availability is commonly the most limiting factor for crop production. This study was conducted to map wheat (Triticum aestivum L.) quantitative trait loci (QTL) involved in drought tolerance. Using amplified fragment length polymorphisms (AFLPs) and Diversity Array Technology (DArT) markers, a population of 122 F7–derived recombinant inbred lines from a cross between ‘Dharwar Dry’ and ‘Sitta’ was reanalyzed to identify previously unknown QTL associated with drought tolerance traits and to further saturate known QTL regions. A linkage map of 48 groups was created from the combined data of DArT, AFLP, and previously reported simple sequence repeat (SSR) and expressed sequence tag (EST) markers. Quantitative trait loci were found in 24 of the 48 groups. Groups could be anchored on chromosomes 1D, 2B, 3A, 3B, 4A, 4B, 5A, 5B, 6A, 6D, 7A, and 7B. While four additional AFLP markers were added to the major QTL for drought tolerance on chromosome 4AL, a second major locus was found on chromosome 7B. QDt.ksu‐7B spans 34.7 cM with three associated markers. Simple sequence repeat marker Xbarc172 and DArT marker XwPt‐4230 explained 11.9% of the variation for harvest index under reduced irrigation in 1999 while AFLP marker XGTGG284 explained 10.7%. XwPt‐6463 explained 11.9 and 11.2% of the variation for drought susceptibility index for spike number and yield, respectively. The locus QDt.ksu‐4A now spans 21.9 cM and AFLP marker XCCGA110 explained 27.8 and 39.9% of the variation for grain fill rate and yield under reduced irrigation in 1999, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».