Identification of Mutations in Distinct Regions of p85 Alpha in Urothelial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Bladder cancers commonly show genetic aberrations in the phosphatidylinositol 3-kinase signaling pathway. Here we have screened for mutations in PIK3R1, which encodes p85α, one of the regulatory subunits of PI3K. Two hundred and sixty-four bladder tumours and 41 bladder tumour cell lines were screened and 18 mutations were detected. Thirteen mutations were in C-terminal domains and are predicted to interfere with the interaction between p85α and p110α. Five mutations were in the BH domain of PIK3R1. This region has been implicated in p110α-independent roles of p85α, such as binding to and altering the activities of PTEN, Rab4 and Rab5. Expression of these mutant BH-p85α forms in mouse embryonic fibroblasts with p85α knockout indicated that all forms, except the truncation mutants, could bind and stabilize p110α but did not increase AKT phosphorylation, suggesting that BH mutations function independently of p110α. In a panel of 44 bladder tumour cell lines, 80% had reduced PIK3R1 mRNA expression relative to normal urothelial cells. This, along with mutation of PIK3R1, may alter BH domain functioning. Our findings suggest that mutant forms of p85α may play an oncogenic role in bladder cancer, not only via loss of ability to regulate p110α but also via altered function of the BH domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».