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Enregistrement W2060016585 · doi:10.1520/gtj103324

Simple Techniques for the Estimation of Suction in Compacted Soils in the Range of 0 to 60,000 kPa

2011· article· en· W2060016585 sur OpenAlexaff
Sai K. Vanapalli, Won Taek Oh

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringSuctionSoil waterRange (aeronautics)GeologySoil scienceEnvironmental scienceEngineeringMaterials scienceComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two simple techniques are proposed in this Technical Note to estimate suction values over a range of 0 to 60,000 kPa on compacted glacial till specimens. The first technique uses a conventional pocket penetrometer in the estimation of matric suction values lower than 300 kPa. This technique is developed based on the assumption that there is a strong relationship between matric suction and the compressive strength measured using a pocket penetrometer. The second technique uses conventional tensiometer to estimate relatively high suction values in the range of 1200 to 60,000 kPa. In this technique, the tensiometer response versus time (TRT) behavior for a suction range of 0 to 50 kPa is used in a hyperbolic model to estimate the high suction value. This technique is proposed based on the assumption that each suction value has a unique initial tangent of TRT behavior. The equilibrium suction values of the compacted glacial till specimens are respectively measured using axis-translation technique and a psychrometer for low and high suction values and compared with those estimated using the techniques proposed in this study. There is a reasonably good comparison between the measured and estimated suction values both in the low and high suction range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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