Chronic Central Leptin Decreases Food Intake and Improves Glucose Tolerance in Diet-Induced Obese Mice Independent of Hypothalamic Malonyl CoA Levels and Skeletal Muscle Insulin Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Although acute leptin administration in the hypothalamus decreases food intake and increases peripheral energy metabolism, the peripheral actions of central chronic leptin administration are less understood. In this study, we investigated what effects chronic (7 d) intracerebroventricular (ICV) administration of leptin has on energy metabolism and insulin sensitivity in diet-induced obese mice. C57/BL mice were fed a low-fat diet (LFD; 10% total calories) or high-fat diet (HFD; 60% total calories) for 8 wk after which leptin was administered ICV for 7 consecutive days. Mice fed a HFD showed signs of insulin resistance, as evidenced by an impaired glucose tolerance test. Chronic leptin treatment resulted in a decrease in food intake and body weight and normalization of glucose clearance but no improvement in insulin sensitivity. Chronic ICV leptin increased hypothalamic signal transducer and activator of transcription-3 and AMP-activated protein kinase phosphorylation but did not change hypothalamic malonyl CoA levels in HFD fed and LFD-fed mice. In the gastrocnemius muscles, the levels of malonyl CoA in both leptin-treated groups were lower than their respective control groups, suggesting an increase in fatty acid oxidation. However, only in the muscles of ICV leptin-treated LFD mice was there a decrease in lipid metabolites including diacylglycerol, triacylglycerol, and ceramide. Our results suggest that chronic ICV leptin decreases food consumption and body weight via a mechanism different from acute ICV leptin administration. Although chronic ICV leptin treatment in HFD mice improves glucose tolerance, this occurs independent of changes in insulin sensitivity in the muscles of HFD mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».