Outcomes of invitational and opportunistic oral cancer screening initiatives in <scp>O</scp>porto, <scp>P</scp>ortugal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the utility of oral cancer screening for the early detection of oral potentially malignant disorders (OPMDs) and oral cancer (OC) in a population of Oporto city. MATERIAL AND METHODS: We conducted an OC screening program in the city of Oporto between 2010 and 2011 using two methodologies of population recruitment: Volunteers attending an OC screening day recruited via a mass media campaign; and OC screening during dental visits to a public hospital in the Oporto City. Participants' socio-demographic information and life-style habits were ascertained by interviewers, and an oral mucosal examination (screen) was conducted by previously trained and calibrated group of 20 screeners. RESULTS: A total of 727 individuals (277 males and 450 females) with a mean age of 54 years (range 18-94) were screened. During screening, we detected 22 OPMDs: 13 (59.1%) oral leukoplakias and 9 (40.9%) cases with oral lichen planus. No erythroplakias were detected. In addition, two oral carcinomas were detected, both in the T1 stages of the disease. All screen positives attended a specialist clinic following referral to confirm their diagnoses. A randomly selected sample among negative screens was also examined to assess any false negatives. The sensitivity was 96% and specificity was 98%. Significantly more positive cases were found among older individuals (≥54 years) (P = 0.045). CONCLUSION: Screening data suggest that new cancers and OPMDs can be detected by invitational and opportunistic screening and offer a platform to raise the awareness and knowledge on this cancer in the Portuguese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».