Computer-Assisted Percutaneous Scaphoid Fixation: Concepts and Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Background The treatment for undisplaced scaphoid waist fractures has evolved from conventional cast immobilization to percutaneous screw insertion. Percutaneous fixation reduces some of the risks of open surgery, but can be technically demanding and carries the risk of radiation exposure. Recently, computer-assisted percutaneous scaphoid fixation (CAPSF) has been gaining interest. Materials and Methods Conventional percutaneous scaphoid fixation is performed under fluoroscopic guidance and involves insertion of a guide wire along the length of the scaphoid to facilitate placement of a cannulated screw. Adapting computer-assisted techniques for scaphoid fixation poses several unique challenges including patient tracking and registration. Results To date, five groups have successfully implemented systems for CAPSF. These systems have implemented wrist immobilization strategies to resolve the issue of patient tracking and have developed unique guidance techniques incorporating 2D fluoroscope, cone-beam CT, and ultrasound, to circumvent patient-based registration. Conclusions Computer-aided percutaneous pinning of scaphoid waist fractures can significantly reduce radiation exposure and has the potential to improve the accuracy of this procedure. This article reviews the rationale for, and the evolution of, CAPSF and describes the key principles of computer-assisted technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».