Assessment of cardiometabolic risk and prevalence of meeting treatment guidelines among patients with type 2 diabetes stratified according to their use of insulin and/or other diabetic medications: results from <scp>INSPIRE ME IAA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Visceral adipose tissue (VAT) and liver fat (LF) are strongly associated with type 2 diabetes. It is not known, however, how diabetes treatment and/or risk factor management modulates the association between VAT, LF and diabetes. The aim was to determine the level of VAT and LF in patients with type 2 diabetes according to their treatment status and achievement of the American Diabetes Association's (ADA) diabetes management goals. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of the baseline data of the International Study of the Prediction of Intra-Abdominal Adiposity and its Relationship with Cardiometabolic risk/Intra-Abdominal Adiposity (INSPIRE ME IAA), a 3-year prospective cardiometabolic imaging study conducted in 29 countries. Patients (n = 3991) were divided into four groups: (i) those without type 2 diabetes (noT2D n = 1003 men, n = 1027 women); (ii) those with type 2 diabetes but not treated with diabetes medications (T2Dnomeds n = 248 men, n = 198 women); (iii) those with type 2 diabetes and treated with diabetes medications but not yet using insulin (T2Dmeds-ins n = 591 men, n = 484 women) and (iv) those with type 2 diabetes and treated with insulin (T2Dmeds+ins n = 233 men, n = 207 women). Abdominal and liver adiposity were measured by computed tomography. RESULTS: Fewer patients with high VAT or LF achieved the ADA's goals for high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) or triglycerides compared to patients with low VAT or LF. Visceral adiposity (p = 0.02 men, p = 0.003 women) and LF (p = 0.0002 men, p = 0.0004 women) increased among patients who met fewer of the ADA treatment criteria, regardless of type 2 diabetes treatment. CONCLUSION: Residual cardiometabolic risk exists among patients with type 2 diabetes characterized by elevated VAT and LF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».