Effects of habitat fragmentation on population genetic structure in the white-footed mouse (<i>Peromyscus leucopus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Habitat fragmentation may have significant consequences for population genetic structure because geographic distance and physical barriers may impede gene flow. In this study, we investigated whether habitat fragmentation affects fine-scale genetic structure of populations of the white-footed mouse (Peromyscus leucopus). We studied 27 populations of P. leucopus, 17 in continuous forest and 10 in isolated woodlots. Populations were trapped in pairs that were either 500 or 2000 m apart. We estimated genetic variation at eight P. leucopus specific microsatellite DNA loci. We discovered significant genetic variation within all populations, but no significant differences in numbers of alleles or heterozygosity between populations. For given population pairs, we found significant genetic differentiation even at very short distances, based on multilocus F ST estimates. The amount of genetic differentiation between population pairs was similar in the two habitats. Distance had a marginal effect on genetic differentiation when comparing paired populations separated by 2000 m with those separated by 500 m. However, at a larger geographic scale, there was no evidence of isolation by distance. This study confirms that microsatellite-based studies have the potential to detect interpopulation differentiation at an extremely local scale, and suggests that habitat fragmentation has surprisingly few effects on P. leucopus genetic structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».