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Enregistrement W2060056931 · doi:10.1242/jeb.075986

Swimming away or clamming up: the use of phasic and tonic adductor muscles during escape responses varies with shell morphology in scallops

2012· article· en· W2060056931 sur OpenAlexaff
Isabelle Tremblay, Helga Guderley, John H. Himmelman

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTonic (physiology)Adductor musclesBiologyEscape responseAnatomyScallopEcologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The simple locomotor system of scallops facilitates the study of muscle use during locomotion. We compared five species of scallops with different shell morphologies to see whether shell morphology and muscle use change in parallel or whether muscle use can compensate for morphological constraints. Force recordings during escape responses revealed that the use of tonic and phasic contractions varied markedly among species. The active species, Amusium balloti, Placopecten magellanicus and Pecten fumatus, made more phasic contractions than the more sedentary species, Mimachlamys asperrima and Crassadoma gigantea. Tonic contractions varied considerably among these species, with the two more sedentary species often starting their response to the predator with a tonic contraction and the more active species using shorter tonic contractions between series of phasic contractions. Placopecten magellanicus made extensive use of short tonic contractions. Pecten fumatus mounted an intense series of phasic contractions at the start of its response, perhaps to overcome the constraints of its unfavourable shell morphology. Valve closure by the more sedentary species suggests that their shell morphology protects them against predation, whereas swimming by the more active species relies upon intense phasic contractions together with favourable shell characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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