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Enregistrement W2060061261 · doi:10.1111/j.1525-1446.2012.01009.x

Punjabi <scp>S</scp>ikh Patients’ Perceived Barriers to Engaging in Physical Exercise Following Myocardial Infarction

2012· article· en· W2060061261 sur OpenAlexaffabout
Paul Galdas, John L. Oliffe, H. Bindy K. Kang, Mary T. Kelly

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisMedicineHealth promotionRehabilitationQualitative researchPromotion (chess)Public healthFamily medicinePhysical therapyNursingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this research was to describe Punjabi Sikh patients' perceived barriers to engaging in physical exercise following myocardial infarction (MI). DESIGN AND SAMPLE: A qualitative, interpretive descriptive methodology was used. The sample included 15 Punjabi Sikh patients who were attending a cardiac rehabilitation education program in an urban center of British Columbia, Canada, following MI. MEASUREMENTS: Data were collected via semi-structured interviews and were audio recorded, translated from Punjabi to English, and transcribed verbatim. Data were analyzed using an interpretive thematic approach that involved a process of coding and constant comparison. RESULTS: Four key factors emerged that related to participants' perceived barriers to sustained engagement in physical activity: (1) difficulty in determining safe exertion levels independently; (2) fatigue and weakness; (3) preference for 'informal' exercise; and (4) migration-related challenges. CONCLUSIONS: The findings have implications for the design and delivery of health promotion strategies aimed at Punjabi Sikh patients' post-MI that is contingent on the use of 'formal' exercise settings to promote regular physical activity. The willingness among Punjabi Sikh patients to practise brisk walking offers a positive direction that public health nurses and other healthcare professionals may want to capitalize on in the delivery of exercise-related health promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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