Synergistic inhibition of breast cancer cell lines with a dual inhibitor of EGFR-HER-2/neu and a Bcl-2 inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
The epidermal growth factor receptor (EGFR) (ErbB1) and HER-2/neu (ErbB2) are members of the ErbB family of receptor tyrosine kinases. These receptors are overexpressed in a variety of human tumors and overexpression generally correlates with poor prognosis and decreased survival. Lapatinib, a reversible inhibitor of both EGFR and HER-2/neu, has shown some success in achieving clinical responses in heavily pretreated advanced cancer patients. GW2974 is a reversible dual inhibitor similar to lapatinib, but GW2974 was not progressed to clinical trials due to pharmacokinetic issues. Bcl-2, an anti-apoptotic protein, is also overexpressed in a number of human tumors. Bcl-2 inhibitors induce apoptosis and sensitize cancer cells to other therapies. The purpose of this study was to assess the effects of combining ErbB and Bcl-2 inhibitors on the growth of human breast cancer cell lines. EGFR/HER-2/neu tyrosine kinase inhibitors (lapatinib and GW2974) were combined with Bcl-2 inhibitors (HA14-1 or GX15-070) and the anti-proliferative effects were determined by the MTT tetrazolium dye assay. Combinations were tested in MCF-7 human breast cancer cells, a HER-2/neu transfected MCF-7 cell line (MCF/18), and a tamoxifen-resistant MCF-7 cell line (MTR-3). A synergistic inhibitory effect was observed with the combination of inhibitors of EGFR-HER-2/neu (lapatinib or GW2974) and Bcl-2 (GX15-070 or HA14-1) on the growth of the MCF-7, MCF/18, and MTR-3 human breast cancer cell lines. This study suggests that simultaneously blocking the ErbB family of receptor tyrosine kinases and Bcl-2 family of proteins may be a benefit to breast cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».