Fetal-Maternal Hemorrhage Detection in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The results from fetal-maternal hemorrhage (FMH) detection and quantitation external quality assessment surveys conducted in Ontario indicate that the rosette test had a sensitivity and specificity for an FMH of more than 10 mL of 1.0 and 0.75, respectively, compared with 0.96 and 0.92, respectively, for acid elution. With FMH quantitation, the percentage error of the mean from the target FMH was 20% or more in 7 of 8 surveys, and coefficients of variation ranged from 39.5% to 71.8%. Inadequate Rho(D) immune globulin prophylaxis could have occurred in 19.4% of the challenges with an FMH of more than 10 mL. The rosette and acid elution techniques are both effective for the detection or exclusion of FMH, but acid elution lacks adequate accuracy and precision for reliable FMH quantitation. Furthermore, a strategy of prescribing an extra 1,500-IU Rho(D) immune globulin dose, in addition to the dose required to treat the volume of fetal blood detected, is an effective strategy to overcome the limitations of FMH quantitation by acid elution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».