What is the role of masculinity in white and South Asian men's decisions to seek medical help for cardiac chest pain?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore how masculinity influences white, Indian and Pakistani men's interpretation of cardiac chest pain and the decision to seek or delay seeking medical help. METHOD: Semi-structured interviews were conducted with 36 men of white ethnicity (UK ancestry) and 20 men of South Asian ethnicity (Indian or Pakistani ancestry) who had a confirmed diagnosis of acute myocardial infarction or angina pectoris. The study setting was two coronary care units and eight cardiology wards situated in two teaching hospitals in the North of England. All interviews were tape-recorded, transcribed verbatim and analysed using a constant comparative method. RESULTS: Displaying a high threshold for pain and discomfort was a masculine attribute valued by white men in the study but not by the Indian and Pakistani men. White men's fears of being seen to be weak contributed to delays in seeking medical treatment and led to reluctance to disclose symptoms to others. Indian and Pakistani men emphasized wisdom, education and responsibility for the family and their own health as more valued masculine attributes, and this contributed to a greater willingness to seek medical help. CONCLUSION: Masculinity had a differing role in white and South Asian men's decisions to seek or delay seeking medical help for chest pain. The study supports the development of coronary heart disease policy and practice that acknowledges men's gender as an important determinant of their health behaviour, but illustrates that there is no probable single appropriate approach to tackling the delay in how men seek treatment for chest pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».