Development of solid‐state avalanche amorphous selenium for medical imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Active matrix flat panel imagers (AMFPI) have limited performance in low dose applications due to the electronic noise of the thin film transistor (TFT) array. A uniform layer of avalanche amorphous selenium (a-Se) called high gain avalanche rushing photoconductor (HARP) allows for signal amplification prior to readout from the TFT array, largely eliminating the effects of the electronic noise. The authors report preliminary avalanche gain measurements from the first HARP structure developed for direct deposition onto a TFT array. METHODS: The HARP structure is fabricated on a glass substrate in the form of p-i-n, i.e., the electron blocking layer (p) followed by an intrinsic (i) a-Se layer and finally the hole blocking layer (n). All deposition procedures are scalable to large area detectors. Integrated charge is measured from pulsed optical excitation incident on the top electrode (as would in an indirect AMFPI) under continuous high voltage bias. Avalanche gain measurements were obtained from samples fabricated simultaneously at different locations in the evaporator to evaluate performance uniformity across large area. RESULTS: An avalanche gain of up to 80 was obtained, which showed field dependence consistent with previous measurements from n-i-p HARP structures established for vacuum tubes. Measurements from multiple samples demonstrate the spatial uniformity of performance using large area deposition methods. Finally, the results were highly reproducible during the time course of the entire study. CONCLUSIONS: We present promising avalanche gain measurement results from a novel HARP structure that can be deposited onto a TFT array. This is a crucial step toward the practical feasibility of AMFPI with avalanche gain, enabling quantum noise limited performance down to a single x-ray photon per pixel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».