Musculoskeletal physical outcome measures in individuals with tension-type headache: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals with tension-type headache (TTH), in addition to headache pain, typically suffer from pericranial muscle tenderness and increased cervical muscle tone. Physical and physiological outcomes related to musculoskeletal function, however, are not commonly assessed in clinical studies and not systematically proposed as outcome measures in headache-related practice guidelines. OBJECTIVES: To review which musculoskeletal outcomes are used in the clinical assessment of patients with TTH and which are associated with headache pain and related dysfunction. METHODS: Literature searches were performed in MEDLINE, PubMed, the Cochrane databases and EMBASE using terms relating to musculoskeletal physical outcomes in TTH. RESULTS: Twenty-six studies met selection criteria. Physiological outcomes typically reported in laboratory studies were trigger points, pressure pain threshold, range of motion and tenderness. A greater number of trigger points and lower pressure pain threshold were reported in patients with episodic TTH in comparison with healthy subjects. Individuals with chronic TTH, when compared with non-headache controls, consistently showed a greater number of trigger points, a lower value of pressure pain threshold and a more severe forward head posture. CONCLUSION: Musculoskeletal outcomes, such as trigger points, pressure pain threshold and forward head posture should inform TTH pathophysiology, diagnosis and interdisciplinary patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».