Sex‐biased dispersal in a salmonid fish: implications for growth rate and survival
Notice bibliographique
Résumé
I tested the hypothesis that dispersal is sex‐biased in an unexploited population of brook trout (Salvelinus fontinalis Mitchill). Based on the assumptions that trout are promiscuous and that reproductive success is limited primarily by either number of mates (males) or fecundity (females), I predicted that males would disperse greater distances than females. I also tested the hypothesis that trout populations comprise stationary and mobile individuals, predicting that males have greater mobility than females. Based on a 5‐year, mark‐recapture study of almost 1000 fish, there was strong support for the hypothesis of male‐biased dispersal. On average, males dispersed 2·5 times as far as females; during the spawning period only, male dispersal exceeded that by females almost four‐fold. Both sexes were heterogeneous with respect to movement, with a lower incidence of mobility among females than males. Sex differences in dispersal may have been responsible for sex biases in seasonal growth. Importantly, growth rate was positively associated with survival, independent of the effects of body size. Sex‐biased dispersal may (1) reduce mate competition among male kin, (2) decrease the probability that males will reproduce with related females, and (3) have important implications for life history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».