Innate Immune Processes Are Sufficient for Driving Cigarette Smoke–Induced Inflammation in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to characterize the impact of cigarette smoke exposure on lung immune and inflammatory processes. BALB/c and C57BL/6 mice were exposed to cigarette smoke for 4 days (acute) or at least 5 weeks (prolonged). Both mouse strains manifested an inflammatory response after acute smoke exposure, characterized by an influx of neutrophils and mononuclear cells. Multiplex analysis revealed a greater than twofold increase of the cytokines IL-1alpha, -5, -6, and -18, as well as the chemokines monocyte chemotactic protein-1 and -3, macrophage inflammatory protein-1alpha, -beta, and -gamma, -2, -3beta, macrophage defined chemokine, granulocyte chemotactic protein-2, and interferon-gamma-inducible protein-10. In BALB/c mice, neutrophilia persisted after prolonged exposure, whereas C57BL/6 showed evidence of attenuated neutrophilia both in the bronchoalveolar lavage and the lungs. In both mouse strains, cigarette smoke exposure was associated with an expansion of mature (CD11c(hi)/major histocompatibility complex class II(hi)) myeloid dendritic cells; we observed no changes in plasmacytoid dendritic cells. Lymphocytes in the lungs displayed an activated phenotype that persisted for CD4 T cells only after prolonged exposure. In BALB/c mice, T cells acquired T helper (Th) 1 and Th2 effector function after 5 weeks of smoke exposure, whereas, in C57BL/6 mice, neither Th1 nor Th2 cells were detected. In both mouse strains, cigarette smoke exposure led to an accumulation of FoxP3+ T regulatory cells in the lungs. Studies in RAG1 knockout mice suggest that these regulatory cells may participate in controlling smoke-induced inflammation. Acute and prolonged cigarette smoke exposure was associated with inflammation, activation of the adaptive immune system, and expansion of T regulatory cells in the lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».