Modeling of the inhibitory interaction of phospholamban with the Ca <sup>2+</sup> ATPase
Notice bibliographique
Résumé
The inhibitory interaction of phospholamban (PLN) with the sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+) ATPase isoform 1 (SERCA1a) was modeled on the basis of several constraints which included (i) spontaneous formation of SS-bridges between mutants L321C in transmembrane helix 4 (M4) of SERCA1a and N27C in PLN and between V89C (M4) and V49C (PLN); (ii) definition of the face of the PLN transmembrane helix that interacts with SERCA; (iii) cross-linking between Lys-3 of PLN and Lys-397 and Lys-400 of SERCA2a. The crystal structure of SERCA1a in the absence of Ca(2+), which binds PLN, was used as the structure into which an atomic model of PLN was built. PLN can fit into a transmembrane groove formed by the juxtaposition of M2, the upper part of M4, M6, and M9. In the SERCA1a structure with bound Ca(2+), this groove is closed, accounting for the ability of Ca(2+) to disrupt PLN-SERCA interactions. Near the cytoplasmic surface of the bilayer, the PLN helix is disrupted to prevent its collision with M4. The model can be extended into the cytoplasmic domain so that Lys-3 in PLN can be cross-linked with Lys-397 and Lys-400 in SERCA1a with little unwinding of the N-terminal helix of PLN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».