Effects of Diesel on Survival, Growth, and Gene Expression in Rainbow Trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) Fry
Notice bibliographique
Résumé
Diesel spills are all too frequent disturbances of freshwater ecosystems, largely as a result of the quantities transported and consumed. Assessing the risk that such events may pose to aquatic life remains a difficult process, because of the complexity of this hydrocarbon mixture and our limited knowledge of its toxicity. A diesel spike experiment with rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) fry was carried out to fill this knowledge gap. Survival, growth, and gene expression changes were assessed and toxicity thresholds were determined. Whereas the biological end points were consistent in the determination of (sub)lethal doses, microarrays supplied additional information on the mechanism of toxicity (oxygen deprivation) and potential long-term effects (feminization, immune system alterations) of diesel exposure on salmonids. Hemoglobins, prostaglandins, cytochromes, and gluthathion-S-transferases were among the molecular biomarkers proposed for use in future risk assessments based on microarray results. By bridging traditional toxicity testing with recent microarray technologies, this study shows the potential of genomics tools in ecotoxicity studies as well as industrial applications, including risk assessment, in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».