Nutrient digestibility, performance and carcass traits of growing–finishing pigs fed diets containing graded levels of dehydrated lucerne meal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Plant breeders have attempted to improve the nutritonal value of lucerne (alfalfa) by selecting for higher protein and lower fibre concentrations. Although targeted at ruminants, such changes could also improve the nutritional value of lucerne for monogastrics. The objective of this study was to determine the effects of graded levels of dehydrated lucerne meal on nutrient digestibility, performance and carcass traits of swine. RESULTS: The digestibility of dry matter, protein and energy declined linearly (P < 0.05) as the level of lucerne meal in the diet increased. Including lucerne meal at levels greater than 75 g kg−1 was detrimental to the growth rate of pigs during the growing period. During the finishing period, inclusion of lucerne meal at 75 and 150 g kg−1 resulted in improvements in weight gain and feed intake. Carcass traits were generally unaffected by lucerne inclusion. CONCLUSION: Lucerne meal may have greater potential for inclusion in diets fed to growing–finishing pigs than previously realized. To maximize pig performance, lucerne meal should be limited to less than 75 g kg−1 diet during the growing period, while it is possible to go as high as 150 g kg−1 diet during the finishing period without detrimental effects on performance. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».