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Enregistrement W2060085637 · doi:10.1021/ja037534v

Nanoparticles from Cationic Copolymer and DNA That Are Soluble and Stable in Common Organic Solvents

2003· article· en· W2060085637 sur OpenAlexaff
Munia Ganguli, Kizhakkedathu Jayachandran, Souvik Maiti

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCationic polymerizationTetrahydrofuranEthylene glycolCopolymerNanoparticleMicelleNanomaterialsDNAPolymer chemistryAcetonitrileOrganic chemistryCombinatorial chemistrySolventChemical engineeringAqueous solutionPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA by virtue of its superlative ability to self-assemble has found use beyond biological research in the design and fabrication of nanomaterials. However, developing novel DNA-based materials for chemical applications might be restricted due to the insoluble nature of DNA in most common organic solvents. In this Communication, we are reporting the first demonstration of making DNA soluble in a variety of nonbiological solvents such as acetonitrile, benzene, dimethyl sulfoxide (DMSO), and tetrahydrofuran with the help of poly(ethylene glycol) (PEG)-based cationic random copolymers. Because of complex formation between cationic copolymer and anionic DNA, nanoparticles are formed. These nanoparticles are expected to exhibit micelle-like structures with a nanometric core of cationic units neutralized by phosphate anions of DNA, surrounded by a shell of PEG segments. As PEG is soluble in the organic solvents used in this study, nanoparticles are stable in these solvents, making entrapped DNA soluble in these organic solvents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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