Carbohydrate–protein ingestion improves subsequent running capacity towards the end of a football-specific intermittent exercise
Notice bibliographique
Résumé
The majority of football players succumb to fatigue towards the end of the game. This study was designed to examine the influence of protein coingestion with carbohydrate (CHO) vs. an isocaloric CHO supplement on subsequent running capacity towards the end of a simulated football match. Six male amateur football players participated in 3 trials applied in a randomized cross-over experimental design. A laboratory-based, football-specific intermittent exercise was allocated for 75 min interspersed with a 15-min recovery, immediately followed by run time to fatigue (RTF) at 80% peak oxygen consumption. In each trial, prior to exercise and during half-time, participants randomly ingested a placebo (PLC), 6.9% CHO, or 4.8% CHO plus 2.1% protein (CHO-P) supplements matched for color and taste. CHO-P resulted in longer RTF (23.02 ± 5.27 min) than did CHO (16.49 ± 3.25 min) and PLC (11.00 ± 2.80 min) (p < 0.05). Blood glucose was higher in CHO-P at the point of fatigue (4.68 ± 0.64) compared with CHO and PLC (3.92 ± 0.29 and 3.66 ± 0.36, respectively; p < 0.05). Ratings of perceived exertion were lower in the CHO-P subjects at the onset of exercise and towards the end of intermittent exercise when compared with the PLC and CHO subjects (p < 0.05). When protein was added to a CHO supplement, subsequent running capacity following limited recovery from intermittent exercise was enhanced. This improvement suggests that protein coingestion may exert an ergogenic benefit upon endurance capacity during intermittent activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».