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Enregistrement W2060094457 · doi:10.1177/0272431611414062

Early Risk Behaviors and Adolescent Injury in 25 European and North American Countries

2011· article· en· W2060094457 sur OpenAlex
Margaretha de Looze, William Pickett, Quinten A. W. Raaijmakers, Emmanuel Kuntsche, Anne Hublet, Saoirse Nic Gabhainn, Þóroddur Bjarnason, Michal Molcho, Wilma Vollebergh, Tom ter Bogt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Early Adolescence · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversitetet i Bergen
Mots-clésContext (archaeology)Sexual intercourseDemographyLogistic regressionInjury preventionPsychologyOdds ratioPoison controlSuicide preventionMedicineOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsDevelopmental psychologyClinical psychologyEnvironmental healthGeographyPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injury is a leading cause of mortality and morbidity among adolescents in developed countries. Jessor and Jessor’s Problem Behavior Theory suggests an association between risk behaviors (e.g., smoking, drunkenness, cannabis use, and sexual intercourse) and adolescent injury. The present study examined whether early engagement in risk behaviors would predict injury at age 15. It also examined whether such associations were consistent in strength across countries. Based on the data from the 2005-2006 Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) survey, a multigroup logistic regression analysis was conducted. Our findings demonstrate a cross-national consistent association (with relative odds of injury rising to 1.85; 95% CI: 1.70-2.02). Based on the study findings, early engagement in risk behaviors was considered a marker for a trajectory that places adolescents at higher risk for physical injury, independent of their national context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle