The number needed to treat to prevent mortality and cirrhosis‐related complications among patients with cirrhosis and <scp>HCV</scp> genotype 1 infection
Notice bibliographique
Résumé
Cirrhotic patients with chronic hepatitis C virus (HCV) infection remain at risk for complications following sustained virological response (SVR). Therefore, we aimed to evaluate treatment efficacy with the number needed to treat (NNT) to prevent clinical endpoints. Mortality and cirrhosis-related morbidity were assessed in an international multicentre cohort of consecutively treated patients with HCV genotype 1 infection and cirrhosis. The NNT to prevent death or clinical disease progression (any cirrhosis-related event or death) in one patient was determined with the adjusted (event-free) survival among patients without SVR and adjusted hazard ratio of SVR. Overall, 248 patients were followed for a median of 8.3 (IQR 6.2-11.1) years. Fifty-nine (24%) patients attained SVR. Among patients without SVR, the adjusted 5-year survival and event-free survival were 94.4% and 80.0%, respectively. SVR was associated with reduced all-cause mortality (HR 0.15, 95% CI 0.05-0.48, P = 0.002) and clinical disease progression (HR 0.16, 95% CI 0.07-0.36, P < 0.001). The NNT to prevent one death in 5 years declined from 1052 (95% CI 937-1755) at 2% SVR (interferon monotherapy) to 61 (95% CI 54-101) at 35% SVR (peginterferon and ribavirin). At 50% SVR, which might be expected with triple therapy, the estimated NNT was 43 (95% CI 38-71). The NNT to prevent clinical disease progression in one patient in 5 years was 302 (95% CI 271-407), 18 (95% CI 16-24) and 13 (95% CI 11-17) at 2%, 35% and 50% SVR, respectively. In conclusion, the NNT to prevent clinical endpoints among cirrhotic patients with HCV genotype 1 has declined enormously with the improvement of antiviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».