Research utilization among children's mental health providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with emotional and behavioural disorders should be able to count on receiving care that meets their needs and is based on the best scientific evidence available, however, many do not receive these services. Implementation of evidence-based practice (EBP) relies, in part, on the research utilization practices of mental health care providers. This study reports on a survey of research utilization practices among 80 children's mental health (CMH) service provider organizations in Ontario, Canada. METHODS: A web-based survey was distributed to 80 CMH service provider organizations, to which 51 executive directors and 483 children's mental health practitioners responded. Research utilization was assessed using questions with Likert-type responses based on the Canadian Health Services Research Foundation's Four-A's approach: access, assess, adapt, apply. RESULTS: There was general agreement among executive directors and practitioners regarding the capacity of their organizations to use - access, assess, adapt, and apply - research evidence. Overall, both groups rated their organizations as using research information 'somewhat well.' The low response rate to the practitioner survey should be noted. CONCLUSION: These findings provide a useful benchmark from which changes in reported research utilization in the Ontario CMH sector can be tracked over time, as a function of EBP training and implementation initiatives, for instance. The need to improve access to research evidence should be addressed because it relates to the eventual implementation and uptake of evidence-based practices. Communities of practice are recommended as a strategy that would enable practitioners to build capacity in their adaptation and application of research evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».