On the relationship between supplier integration and time‐to‐market
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent operations management and innovation management research emphasizes the importance of supplier integration. However, the empirical results as to the relationship between supplier integration and time‐to‐market are ambivalent. To understand this important relationship, we incorporate two major recent developments. First, the literature has started to redefine supplier integration into two dimensions, supplier product integration and supplier process integration. Second, recent research has begun to examine spillover effects that extend beyond the direct costs and benefits of the supplier contract. Using survey data of 116 firms in the industrials, health care, and information technology industries, the results confirm our hypotheses and show that supplier product integration decelerates time‐to‐market while supplier process integration accelerates time‐to‐market. The results also show a positive relationship between supplier integration and the adoption of external technologies, which either decelerates or accelerates time‐to‐market depending on the level of internal exploration activities. Our research, thus, helps to open the ‘black‐box’ of the relationship between supplier integration and time‐to‐market, and provides a theoretically grounded explanation to the apparent contradictory results in prior research about the influence of supplier integration on time‐to‐market. In addition, we contribute to research on spillover effects by emphasizing that information technology adoption and assimilation is an important spillover effect of supplier integration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle