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Enregistrement W2060111617 · doi:10.1155/2012/543784

Fatty Acid Composition of Phospholipids and in the Central and External Positions of Triacylglycerol in Muscle and Subcutaneous Fat of Beef Steers Fed Diets Supplemented with Oil Containing n6 and n3 Fatty Acids While Undergoing One of Three 48 h Feed Withdrawal Treatments

2012· article· en· W2060111617 sur OpenAlexaff
C. Margetak, Greg R. Travis, T. Entz, P. S. Mir, Shengjuan Wei, M. V. Dodson

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipids · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunflower oilWeaningFatty acidSubcutaneous fatComposition (language)CrossbreedFood scienceAnimal scienceMedicineChemistryBiochemistryBiologyAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to determine the effects of dietary oil and feed withdrawal treatments on fatty acid composition of phospholipids of triacylglycerol in pars costalis diaphragmatis muscle and subcutaneous fat from the brisket. A 2 × 3 factorial experiment was conducted with crossbred steers with an initial body weight of 280.5 ± 5.8 kg. Steers were fed either a control or an oil containing diet where 5% of the control diet was replaced with an equal mixture sunflower and flax oil while undergoing one of three feed withdrawal treatments: no withdrawal, a single 48 h withdrawal before initiation of fattening at one year of age, or 48 h withdrawal at 8 wk intervals from weaning to initiation of fattening. At time of processing samples of muscle and fat were obtained and analyzed to determine fatty acid composition. Disproportionate distribution of the fatty acids was observed by diet, feed withdrawal regimen and whether the sample was from muscle or fat. Differences are discussed in detail, and our data suggests a special function for the fatty acids that accumulate in specific positions of the triacylglycerol due to treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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