Notice bibliographique
Résumé
Abstract The logics of ‘finance’ and ‘security’ have been enmeshed within each other in complicated ways since at least the start of the 20th century. As fields deeply alive to the possibilities and dangers associated with risk and uncertainty, finance and security occupy overlapping but uneven fields of operation. This article examines one particular financial mechanism – political prediction markets – in order to trace out the tensions and intersections of finance and security in one particular site. Political prediction markets are designed to harness the predictive power of the market to address an inherently uncertain object – the weather, political events, terrorism, etc. A series of recent cases – most notoriously a proposal by the Pentagon to construct a ‘terrorism futures market’ – have sought to recast political prediction markets as a security practice and to enlist these markets in the ongoing ‘war on terror’. This article argues that these attempts at financializing security offer a particularly useful glimpse into one point of overlap between security and finance. As markets constructed to measure and manage uncertainty, experiments in security prediction markets foreclose political space not only as a ritual of securitization that places certain issues above or beyond political deliberation but also as a reinvocation of a conception of ‘finance’ as a somehow rational and technical domain. As the terrorism futures case reminds us, however, the rational ambitions associated with these two governmentalities of financialization and securitization can become corroded or can lose coherence in unpredictable ways. It is in the political tension that is generated through such corrosions that the future of these kinds of experiments in the financialization of security will ultimately be decided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».