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Enregistrement W2060116442 · doi:10.1080/13607860903167820

Factorial structure and psychometric properties of the reminiscence functions scale

2010· article· en· W2060116442 sur OpenAlexaff
Annie Robitaille, Philippe Cappeliez, Daniel Coulombe, Jeffrey Dean Webster

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensLangara CollegeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReminiscencePsychologyConfirmatory factor analysisCronbach's alphaExploratory factor analysisFactorialPsychometricsFactorial analysisReliability (semiconductor)Clinical psychologyScale (ratio)Developmental psychologyStructural equation modelingStatisticsCognitive psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study reports on the psychometric properties and the factorial structure of the Reminiscence Functions Scale (RFS), a 43-item self-report instrument used to assess the frequencies of reminiscence for distinct functions. METHOD: The factorial validity (exploratory factor analysis, n = 453; confirmatory factor analysis, n = 456), the invariance of factorial structure across gender (males = 228; females = 240), and psychometric properties were examined. RESULTS: They support an eight-factor structure similar to the original one, yet question the value of a few of the items. Cronbach's alphas for the various subscales ranged from 0.76 to 0.87. Test-retest reliability ranged from r = 0.48-0.63. CONCLUSION: The RFS is confirmed as a psychometrically sound instrument for use in research on the functions of reminiscence with samples of older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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