NMR analysis of neutrophil activation in sputum samples from patients with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Disorders of the respiratory system, such as cystic fibrosis (CF), involve the infiltration and activation of airway inflammatory cells, including neutrophils. This leads to the secretion of peroxidases, which react further with substrates in solution to produce oxidative metabolites, such as 3-chlorotyrosine. Elevated levels of modified tyrosine residues in the airways of patients with CF may be detectable by nuclear magnetic resonance (NMR) in correlation with inflammatory cell influx. In this study, high-resolution (500 MHz) 1H NMR was used to analyze the production of modified tyrosine residues resulting from in vitro stimulation of peripheral blood eosinophils and neutrophils, as well as in sputum samples from control subjects and patients with CF. Following in vitro stimulation, purified peripheral blood neutrophils generated 3-chlorotyrosine, while eosinophils produced predominantly 3-bromotyrosine and 3,5-dibromotyrosine. Chlorinated and brominated tyrosine residues were detected in sputum samples from patients with CF (N=7), but were not detected in the control group (N=9). Neutrophil counts in CF sputum correlated strongly with the presence of 3-chlorotyrosine (r2=0.869). Our findings indicate that neutrophil and eosinophil activation in CF is detectable by NMR. NMR may be a useful tool for the detection of biological markers of inflammatory processes in patient airways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».