Quantification of additive response and stationarity of frost hardiness by photoperiod and temperature in Scots pine
Notice bibliographique
Résumé
To present quantitative knowledge of photoperiod and temperature on frost hardiness for mathematical modelling, we carried out a growth chamber experiment for second-year Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings. There were three treatments involved in the trial: a short photoperiod (7 h light : 17 h dark cycle) with a high temperature (15 °C) (SDHT), a short photoperiod (7 h light : 17 h dark cycle) with a low temperature (2 °C), and a long photo period (16 h light : 8 h dark cycle) with a low temperature (2 °C). The following variables were measured: (i) the frost hardiness of stems, needles, buds, and roots by controlled freezing tests, (ii) the electrical impedance spectroscopy (EIS) parameters of the stems, (iii) the chlorophyll fluorescence (Fv/Fm) of the needles, (iv) the dry mass/fresh mass ratio, and (v) the total soluble sugar and starch concentration of the stems, needles, and roots in the non-frost-exposed organs. There was a clear difference in hardiness among the organs by the end of the experiment. Stems by some EIS parameters, needles by Fv/Fm, and stems, needles, and roots by sugar concentration differed among treatments. A stationary level of frost hardiness was reached or asymptotically approached in all organs and treatments except in the SDHT treatment of buds. Very little support was found for the concept of additive effects by photoperiod and temperature. The results show that the additive model needs revision, since the hardening response is dependent on organ, and there is an interaction in the responses to photoperiod and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».