Comparison Between the Phytochemical and Antioxidant Properties of Plants Used in Plant Infusions for Medicinal Purposes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It has already been acknowledged among the medical community that plant based treatments represent an interesting contribution to modern therapeutics due to the presence in their composition of molecules with pharmacological and antioxidant action. The aim of this study was to evaluate the contents of total phenolics, flavonoids, and caffeine in six plants used traditionally by healers in Portugal and usually consumed as tea or infusion namely: Camellia sinensis, Melissa officinalis, Lippia citriodora, Cymbopogon citratus, Matricaria chamomilla, and Tilia cordata. Total phenolics ranged from 32.05 mg GAE/100g for aqueous extracts obtained from leaves of L. citriodora to 145.28 mg GAE/100g for aqueous extracts of C. sinensis. Significant variations in the flavonoid content were also found among analyzed plants and depending on the nature of the extract, with C. sinensis standing out again with the highest values (78.31 mg CE/100g) and the ethanolic extract obtained from the flowers of T. cordata exhibiting the lowest content (25.15 mg CE/100g). The concentration of caffeine was also very diverse and followed the sequence M. officinalis < T. cordata < C. citratus < M. chamomilla < L. citriodora < C. sinensis. The antioxidant activity of each plant was evaluated in vitro using a standard model system, the DPPH assay, and was found to vary according to C. citratus (90.9%) > C. sinensis (87.8%) > M. officinalis (50.7%) > M. chamomilla (45.3%) > T. cordata (32.2%) > L. citriodora (28.0%). The aqueous extracts presented lower antioxidant activity than the corresponding ethanolic ones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle