Comparison Between the Phytochemical and Antioxidant Properties of Plants Used in Plant Infusions for Medicinal Purposes
Notice bibliographique
Résumé
It has already been acknowledged among the medical community that plant based treatments represent an interesting contribution to modern therapeutics due to the presence in their composition of molecules with pharmacological and antioxidant action. The aim of this study was to evaluate the contents of total phenolics, flavonoids, and caffeine in six plants used traditionally by healers in Portugal and usually consumed as tea or infusion namely: Camellia sinensis, Melissa officinalis, Lippia citriodora, Cymbopogon citratus, Matricaria chamomilla, and Tilia cordata. Total phenolics ranged from 32.05 mg GAE/100g for aqueous extracts obtained from leaves of L. citriodora to 145.28 mg GAE/100g for aqueous extracts of C. sinensis. Significant variations in the flavonoid content were also found among analyzed plants and depending on the nature of the extract, with C. sinensis standing out again with the highest values (78.31 mg CE/100g) and the ethanolic extract obtained from the flowers of T. cordata exhibiting the lowest content (25.15 mg CE/100g). The concentration of caffeine was also very diverse and followed the sequence M. officinalis < T. cordata < C. citratus < M. chamomilla < L. citriodora < C. sinensis. The antioxidant activity of each plant was evaluated in vitro using a standard model system, the DPPH assay, and was found to vary according to C. citratus (90.9%) > C. sinensis (87.8%) > M. officinalis (50.7%) > M. chamomilla (45.3%) > T. cordata (32.2%) > L. citriodora (28.0%). The aqueous extracts presented lower antioxidant activity than the corresponding ethanolic ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».