SU-E-T-52: A Monte Carlo Model of the Varian IGRT Couch for RapidArc
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate the impact of the Varian IGRT treatment couch on quality assurance results and to present a Monte Carlo model of the IGRT couch that can be included on both a phantom and patient CT dataset. Methods: Three clinical RapidArc treatment plans were generated for various tumor sites. The correct set of Hounsfield Units for each part of the couch structure was determined experimentally. For each patient three verification plans were produced, one including the thick model of the couch, one including the thin model of the couch and one without any couch included. Monte Carlo dose calculations were performed in a water equivalent phantom for each of these plans. Various values of the physical densities for the couch shell were used. Results were compared to measurements using a calibrated Farmer ionization chamber with an active volume of 0.6 cm̂3. Comparison of RapidArc and Monte Carlo 3D doses was performed using a 3 dimensional Gamma-factor analysis with a 3%/3mm DTA criteria. Results: Good agreement was observed between chamber measurements and the treatment planning system for each verification plans. Differences as high as 2.6% was observed between the calculated dose by the planning system with and without the couch. The optimal physical density to model the couch shell was determined to be 0.65g/cm̂3 giving the best agreement with both chamber measurements and the planning system with Gamma values below 1 in over 95% of the points considered for all plans. Conclusions: This work indicates the possibility to accurately model the Varian IGRT couch for Monte Carlo RapidArc simulations and to apply it on patient CT dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».