“Bounce at the Bell”: a novel program of short bouts of exercise improves proximal femur bone mass in early pubertal children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the effects of a simple and inexpensive physical activity intervention on change in bone mass and structure in school aged children. METHODS: Fifty one children (n = 23 boys and 28 girls; mean age 10.1 years) participated in "Bounce at the Bell" which consisted of 10 counter-movement jumps 3x per day (total approximately 3 min/day). Controls were 71 matched children who followed usual school practice. We assessed dietary calcium, physical activity, physical performance, and anthropometry in September and after 8 months of intervention (June). We measured bone mineral content (BMC) and bone area at the lumbar spine, total body, and proximal femur. Proximal femur scans were also analysed for bone geometry and structural strength using the hip structural analysis program. Lean and fat mass (g) were also calculated. RESULTS: Groups were similar at baseline and did not differ in weight, height, total body, lumbar spine, proximal femur, or femoral neck BMC. Control children had a greater increase in adjusted total body BMC (1.4%). Intervention children gained significantly more BMC at the total proximal femur (2%) and the intertrochanteric region (27%). Change in bone structural parameters did not differ between groups. CONCLUSIONS: This novel, easily implemented exercise program, took only a few minutes each day and enhanced bone mass at the weight bearing proximal femur in early pubertal children. A large, randomised study of boys and girls should be undertaken powered to test the effectiveness of Bounce at the Bell in children at different stages of maturity, and in boys and girls independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».