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Enregistrement W2060141685 · doi:10.1039/b304705a

Comparison of sector field- and quadrupole-ICP-MS for the determination of DBT and TBT in sediment following GC separation

2003· article· en· W2060141685 sur OpenAlexaffabout
Lu Yang, Zoltán Mester, Ralph E. Sturgeon

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésTributyltinInductively coupled plasma mass spectrometryChemistryDetection limitChromatographyCertified reference materialsAnalytical Chemistry (journal)Isotope dilutionMass spectrometryQuadrupoleGas chromatographyTinAcetic acidEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method is described for the accurate and precise determination of tributyltin (TBT) and dibutyltin (DBT) by species-specific isotope-dilution plasma-source mass spectrometry. Using gas chromatography (GC) for sample introduction and analyte separation, a performance comparison was made between sector field inductively coupled plasma mass spectrometry (SF-ICP-MS) detection and quadrupole ICP-MS (qICP-MS) detection. Samples were extracted with acetic acid using open microwave digestion, derivatized with sodium tetraethylborate and extracted into isooctane. Mass bias correction was implemented based on the expected ratio of 120Sn/117Sn to that of the mean 120Sn/117Sn ratio calculated from the inorganic Sn peaks detected in all chromatograms. A more than 2-fold improvement in precision of calculated 120Sn/117Sn ratios was obtained for both TBT and DBT in standards using GC-SF-ICP-MS as compared to GC-qICP-MS. PACS-2 certified reference material marine sediment (NRCC, Ottawa, Canada) was used for method validation. Concentrations of 0.883 ± 0.013 and 1.126 ± 0.013 µg g−1 (mean and one standard deviation, n = 4) as tin were obtained for TBT and DBT, respectively, using GC-SF-ICP-MS detection, in agreement with the certified values of 0.98 ± 0.13 and 1.09 ± 0.15 µg g−1 (95% confidence interval), respectively. Concentrations of 0.883 ± 0.019 and 1.116 ± 0.014 µg g−1 (mean and one standard deviation, n = 4) as tin were obtained for TBT and DBT, respectively, using GC-qICP-MS detection. Slightly better precisions of 1.59–1.62% RSD for TBT and DBT in a test sediment were obtained using GC-SF-ICP-MS compared with 1.64–3.31% RSD obtained with GC-qICP-MS. Method detection limits (LODs, three times standard deviation) of 0.4 and 0.3 ng g−1 for TBT and DBT, respectively, were obtained using GC-SF-ICP-MS, based on processing a 0.5 g sample. As expected, these are superior to LODs of 0.9 and 1.0 ng g−1 obtained using GC-qICP-MS, arising from the three-fold enhancement in signal-to-background ratio obtained with the sector field machine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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