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Enregistrement W2060143244 · doi:10.1139/p05-049

A home-built lock-in amplifier for laser frequency stabilization

2005· article· en· W2060143244 sur OpenAlexafffundvenue
K Sowka, M. Weel, S. Cauchi, L Cockins, A. Kumarakrishnan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAmplifierLaserSIGNAL (programming language)Lock-in amplifierAbsorption (acoustics)OpticsLock (firearm)Feedback loopTunable diode laser absorption spectroscopyDistributed feedback laserOptoelectronicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe an inexpensive lock-in amplifier that can be built using discrete off-the-shelf RF components and home-built analog circuits. This lock-in has been used in a feedback loop to lock the frequency of a laser to an atomic transition. The frequency stability was tested by trapping rubidium atoms. The feedback loop involves obtaining a modulated saturated absorption signal from a vapor cell using an acousto-optic modulator to modulate the laser frequency. The absorption signal is sent to the lock-in to generate an error signal, proportional to the first derivative of the absorption, which is fed back to the laser to complete the feedback loop. We also demonstrate a simplified optical setup for viewing the saturated absorption spectrum. In this case, the signal consists of narrow saturated absorption spectra riding on top of a Doppler-broadened pedestal. We show that it is possible to greatly reduce the effect of this background and lock the laser to the atomic resonance by modifying the home-built lock-in to generate an error signal proportional to the third derivative of the absorption. The results of this work can be adapted for advanced undergraduate laboratory work.PACS Nos.: 01.50Pa, 07.50.–e, 42.62Fi, 42.60Fc

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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