Adipose stem cell-laden injectable thermosensitive hydrogel reconstructing depressed defects in rats: filler and scaffold
Notice bibliographique
Résumé
H NMR showed the successful synthesis of the crosslinker. In vitro tests, CCK-8 assay and live/dead viability test showed that the hydrogel was non-toxic to adipose-derived stem cells (ASCs). SEM images also confirmed that ASCs could adhere to the hydrogel. Then we constructed a novel depressed defect model in rats and injected four different fillers in the depressed defects: (1) the hydrogel with ASCs, (2) the hydrogel only, (3) hyaluronic acid, and (4) PBS. After 4 weeks, gross and histological analyses showed the defects in hydrogel, hydrogel + ASCs, and HA groups improved significantly and there were no significant differences among them. Significant differences in thickness from skin to muscle in the defect was found between the hydrogel + ASCs group and the other groups after 6 months. The hydrogels degraded completely in defects in both the hydrogel group and the hydrogel + ASCs group, and were filled with adipocytes and multilocular immature adipocytes. Immunohistochemical study using s-100 and perilipin staining revealed adipocyte differentiation in the defect sites. We also used green fluorescent protein (GFP)-ASCs for tracing and found that exogenous added ASCs were involved in adipogenesis. In conclusion, such a cell attachable thermosensitive hydrogel has definite potential not only as a filler but also as a scaffold, and has a persistent effect for small depressed defects. It might ultimately become a new material in plastic and reconstructive surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».