Adipose stem cell-laden injectable thermosensitive hydrogel reconstructing depressed defects in rats: filler and scaffold
Notice bibliographique
Résumé
H NMR showed the successful synthesis of the crosslinker. In vitro tests, CCK-8 assay and live/dead viability test showed that the hydrogel was non-toxic to adipose-derived stem cells (ASCs). SEM images also confirmed that ASCs could adhere to the hydrogel. Then we constructed a novel depressed defect model in rats and injected four different fillers in the depressed defects: (1) the hydrogel with ASCs, (2) the hydrogel only, (3) hyaluronic acid, and (4) PBS. After 4 weeks, gross and histological analyses showed the defects in hydrogel, hydrogel + ASCs, and HA groups improved significantly and there were no significant differences among them. Significant differences in thickness from skin to muscle in the defect was found between the hydrogel + ASCs group and the other groups after 6 months. The hydrogels degraded completely in defects in both the hydrogel group and the hydrogel + ASCs group, and were filled with adipocytes and multilocular immature adipocytes. Immunohistochemical study using s-100 and perilipin staining revealed adipocyte differentiation in the defect sites. We also used green fluorescent protein (GFP)-ASCs for tracing and found that exogenous added ASCs were involved in adipogenesis. In conclusion, such a cell attachable thermosensitive hydrogel has definite potential not only as a filler but also as a scaffold, and has a persistent effect for small depressed defects. It might ultimately become a new material in plastic and reconstructive surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».