Blood Donor Selection and Screening: Strategies to Reduce Recipient Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Various measures are taken to ensure the safety of the blood supply. Donor selection begins with education of the public about transfusion-transmissible diseases. Potential donors must answer a questionnaire designed to identify specific risk factors for these infections. The questionnaire is the only line of protection against certain infections for which no testing is performed, such as malaria, babesiosis, leishmaniasis, and Chagas disease. All donations are tested for the presence of antibodies to HIV-1 and -2, HCV, HTLV and syphilis, the hepatitis B surface antigen (HbsAg), the p24 antigen (HIV), and also for HIV and HCV nucleic acids. The introduction of new and improved screening tests for transfusion-transmissible diseases has led to remarkable improvement in the safety of the blood supply, with substantial shortening of the window period for HIV, HCV, and HBV infections. The current challenge of the industry is to reduce even further the small but significant risk of bacterial contamination of platelet components. Finally, some safety measures are purely precautionary, such as the deferral of donors who have traveled to certain countries affected by the bovine spongiform encephalopathy (BSE).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle