tPA use for Stroke in the Registry of the Canadian Stroke Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thrombolytic therapy with recombinant tissue plasminogen activator (tPA) has been shown to be cost-effective and safe. Thrombolysis for stroke with tPA is now a standard of care in North America. However, it is only used on a small percentage of patients. METHODS: The Registry of the Canadian Stroke Network was a consent-based stroke registry from 21 hospital sites across Canada. Using the thrombolysis data in phase 1 and 2 of the Registry, we sought to describe the use of stroke thrombolysis and its outcomes. RESULTS: A total of 4107 patients were diagnosed with ischemic stroke in phase 1 and 2 of the Registry, of which 8.9% were treated with tPA. In consented tPA patients, the method of tPA administration was 85.8% i.v. only, 9.0% ia only, and 5.2% i.v./i.a. combined. Patients had a median onset-to-treatment time of 167 minutes [IQR 140-188]. One quarter (25.5%) of eligible candidates (time from onset <150 minutes) were treated with tPA. Protocol violations occurred in 27.7% (67/242) of patients with 14.9% (10/67) mortality. Overall, in-hospital mortality was 11.6%. Lower Canadian Neurological Scale score and higher glucose level were predictive of mortality The symptomatic intracerebral hemorrhage (ICH) rate (phase 2 only) was 4.3%. The mean Stroke Impact Scale-16 score at six months was 73.2, approximately equivalent to a modified Rankin scale score of 2. CONCLUSIONS: At selected hospitals in Canada, thrombolysis use is higher than previously reported rates. Thrombolysis continues to be safe and effective in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».