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Enregistrement W2060151033 · doi:10.1111/1365-2656.12373

Flowering time of butterfly nectar food plants is more sensitive to temperature than the timing of butterfly adult flight

2015· article· en· W2060151033 sur OpenAlexafffundabout
Heather M. Kharouba, Mark Vellend

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésButterflyPhenologyBiologyNectarAdaptation (eye)Climate changeEcologyGlobal warmingPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Variation among species in their phenological responses to temperature change suggests that shifts in the relative timing of key life cycle events between interacting species are likely to occur under climate warming. However, it remains difficult to predict the prevalence and magnitude of these shifts given that there have been few comparisons of phenological sensitivities to temperature across interacting species. 2. Here, we used a broad-scale approach utilizing collection records to compare the temperature sensitivity of the timing of adult flight in butterflies vs. flowering of their potential nectar food plants (days per °C) across space and time in British Columbia, Canada. 3. On average, the phenology of both butterflies and plants advanced in response to warmer temperatures. However, the two taxa were differentially sensitive to temperature across space vs. across time, indicating the additional importance of nontemperature cues and/or local adaptation for many species. 4. Across butterfly-plant associations, flowering time was significantly more sensitive to temperature than the timing of butterfly flight and these sensitivities were not correlated. 5. Our results indicate that warming-driven shifts in the relative timing of life cycle events between butterflies and plants are likely to be prevalent, but that predicting the magnitude and direction of such changes in particular cases is going to require detailed, fine-scale data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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