Notice bibliographique
Résumé
We present accurate predictions for the inclusive production of a Higgs boson in proton-proton collisions, via gluon-gluon fusion. Our calculation includes nextto-next-to-leading order (NNLO) corrections in perturbative QCD, as well as the resummation of threshold-enhanced contributions to next-to-next-to-next-to-leading logarithmic (N3LL) accuracy, with the inclusion of the recently-determined three-loop constant coefficient (sometimes referred to as N3LL′ accuracy). Our result correctly accounts for finite top, bottom and charm masses at leading order (LO) and next-to-leading order (NLO), and includes top mass dependence at NNLO. At the resummed level the dependence on top, bottom and charm mass is accounted for at NLL, while only the top mass at NNLL. The all-order calculation is improved by a suitable choice of the soft terms, dictated by analyticity conditions and by the inclusion of subleading corrections of collinear origin, which improve the accuracy of the resummation away from the threshold region. We present results for different collider energies and we study perturbative uncertainties by varying renormalization and factorization scales. We find that, at current LHC energies, the resummation corrects the NNLO result by as much as 20% at μ R = μ F = m H, while the correction is much smaller, 5.5%, at μ R = μ F = m H / 2. While the central value of NNLO+N3LL result depends very mildly on the scale choice, we argue that a more realiable estimate of the theoretical uncertainty is found if the perturbative scales are canonically varied about m H.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».