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Enregistrement W2060157876 · doi:10.2118/162792-ms

Factors That Impact the Performance of Resin Coated Proppant in Low Temperature Reservoirs

2012· article· en· W2060157876 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSPE Canadian Unconventional Resources Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringGeologyTight oilFracture (geology)Closure (psychology)CarbonateFossil fuelCompletion (oil and gas wells)Oil in placeEnvironmental scienceGeotechnical engineeringPetroleumMaterials scienceEngineeringWaste managementPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pumping a tail stage of resin coat proppant (RCP) is well documented method to control proppant flowback in a wide variety of oil and gas wells. The performance of RCP can be impacted by reservoir temperature and closure stress, as well as fluid and fracture placement parameters. RCP systems were originally designed for higher temperature applications although the use of lower temperature curable resins in shallow lower stress reservoirs has been discussed since at least mid-2005. 1,2,3 Strong oil prices and relatively weak gas prices have recently (2012) been driving the development of relatively shallow tight oil reservoirs within the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) including the Slave Point, Cardium, Bakken, Viking and others. These reservoirs typically have relatively low reservoir temperatures and closure stresses which highlight the importance of looking beyond the reservoir temperature with a holistic evaluation of the fracture fluid interactions and fracture placement efficiency that can significantly impact RCP placement and performance; existing SPE publications also provide good background to the impact of these contributing factors.4,5 Most RCP literature focuses on clastic applications. In conjunction with our proppant supplier and pumping service partner, Lone Pine Resources Canada Ltd (LPR) has recently conducted laboratory testing designed to optimize the use of RCP within the Slave Point carbonate reservoir that LPR is successfully developing with multi-fractured horizontal wells (MFHZ). The Slave Point reservoir presents a challenge to RCP performance with a combination of a cool reservoir temperature of 40°C (100°F) and low closure pressures of roughly 20 MPa (2,900 psi). During Q1/Q2 2012 LPR identified a proppant flowback that was inhibiting production and increasing workover expenditures. Study of the problem identified proppant mixing and a lack of RCP bonding as root cause issues. A holistic review of the LPR Slave Point fracture program resulted in significant changes to the fracture treatment design and execution including the RCP type, resin activation parameters and base fluid changes. LPR has been able to minimize proppant flowback to the point that bottomhole pump failures as a result of proppant production have been significantly reduced, if not eliminated, and no incremental proppant clean-out operations have been required since the implementation of an optimized fracturing program that includes higher viscosity fracturing fluid and an optimized RCP-LT and activator program. In addition, no measurable proppant flowback volumes have been recovered during initial CT clean-out from the last four July 2012 fractured wells. These are very positive indicators that the RCP-LT and activator changes, improved fracture fluid viscosity and proppant placement has solved the proppant inflow problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle