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Enregistrement W2060157876 · doi:10.2118/162792-ms

Factors That Impact the Performance of Resin Coated Proppant in Low Temperature Reservoirs

2012· article· en· W2060157876 sur OpenAlexaboutno aff
Lyle H. Burke, Dana Roney, Tyler Elgar, Andrea Hersey

Notice bibliographique

RevueSPE Canadian Unconventional Resources Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringGeologyTight oilFracture (geology)Closure (psychology)CarbonateFossil fuelCompletion (oil and gas wells)Oil in placeEnvironmental scienceGeotechnical engineeringPetroleumMaterials scienceEngineeringWaste managementPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pumping a tail stage of resin coat proppant (RCP) is well documented method to control proppant flowback in a wide variety of oil and gas wells. The performance of RCP can be impacted by reservoir temperature and closure stress, as well as fluid and fracture placement parameters. RCP systems were originally designed for higher temperature applications although the use of lower temperature curable resins in shallow lower stress reservoirs has been discussed since at least mid-2005. 1,2,3 Strong oil prices and relatively weak gas prices have recently (2012) been driving the development of relatively shallow tight oil reservoirs within the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) including the Slave Point, Cardium, Bakken, Viking and others. These reservoirs typically have relatively low reservoir temperatures and closure stresses which highlight the importance of looking beyond the reservoir temperature with a holistic evaluation of the fracture fluid interactions and fracture placement efficiency that can significantly impact RCP placement and performance; existing SPE publications also provide good background to the impact of these contributing factors.4,5 Most RCP literature focuses on clastic applications. In conjunction with our proppant supplier and pumping service partner, Lone Pine Resources Canada Ltd (LPR) has recently conducted laboratory testing designed to optimize the use of RCP within the Slave Point carbonate reservoir that LPR is successfully developing with multi-fractured horizontal wells (MFHZ). The Slave Point reservoir presents a challenge to RCP performance with a combination of a cool reservoir temperature of 40°C (100°F) and low closure pressures of roughly 20 MPa (2,900 psi). During Q1/Q2 2012 LPR identified a proppant flowback that was inhibiting production and increasing workover expenditures. Study of the problem identified proppant mixing and a lack of RCP bonding as root cause issues. A holistic review of the LPR Slave Point fracture program resulted in significant changes to the fracture treatment design and execution including the RCP type, resin activation parameters and base fluid changes. LPR has been able to minimize proppant flowback to the point that bottomhole pump failures as a result of proppant production have been significantly reduced, if not eliminated, and no incremental proppant clean-out operations have been required since the implementation of an optimized fracturing program that includes higher viscosity fracturing fluid and an optimized RCP-LT and activator program. In addition, no measurable proppant flowback volumes have been recovered during initial CT clean-out from the last four July 2012 fractured wells. These are very positive indicators that the RCP-LT and activator changes, improved fracture fluid viscosity and proppant placement has solved the proppant inflow problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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