Global Health in General Surgery Residency: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in global health during postgraduate training is increasing across disciplines. There are limited data from surgery residency programs on their attitudes and scope of activities in this area. This study aims to understand how global health education fits into postgraduate surgical training in the US. STUDY DESIGN: In 2007 to 2008, we conducted a nationwide survey of program directors at all 253 US general surgery residencies using a Web-based questionnaire modified from a previously published survey. The goals of global health activities, type of activity (ie, clinical versus research), and challenges to establishing these programs were analyzed. RESULTS: Seventy-three programs responded to the survey (29%). Of the respondents, 23 (33%) offered educational activities in global health and 86% (n = 18) of these offered clinical rotations abroad. The primary goals of these activities were to prepare residents for a career in global health and to improve resident recruitment. The greatest barriers to establishing these activities were time constraints for faculty and residents, lack of approval from the Accreditation Council for Graduate Medical Education and Residency Review Committee, and funding concerns. Lack of interest at the institution level was listed by only 5% of program directors. Of the 47 programs not offering such activities, 57% (n = 27) were interested in establishing them. CONCLUSIONS: Few general surgery residency programs currently offer clinical or other educational opportunities in global health. Most residencies that responded to our survey are interested in such activities but face many barriers, including time constraints, Residency Review Committee restrictions, and funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».