High Performance Stucco to Optimize Moisture Management in Wood-Frame Stucco Walls
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stucco or portland cement plaster is widely used in North America as an exterior cladding material for the wood-frame walls. Recent computer-based numerical simulation studies at the National Research Council (NRC) Canada, Institute for Research in Construction (IRC) have indicated that low liquid diffusivity and high water vapor permeability of the stucco material can positively influence the overall moisture management capacity of wood-frame stucco walls. This paper presents the results from experimental and numerical modeling studies carried out at the NRC-IRC on the development of high performance stucco materials and its effect on the overall moisture management capability of wood-frame stucco walls. Liquid water and water vapor transmission properties of several commercial/conventional stucco materials and some newly formulated compositions were measured and compared under laboratory conditions. The experimental results suggest that by appropriate choice of the mix composition, addition of a proper hydrophobic admixture, and using aggregates with a hydrophobic coating, stucco material with lower liquid water diffusivity can be produced without reducing the water vapor permeability. The results from the numerical modeling study show newly developed high performance stucco materials can significantly improve the moisture management capability of wood-frame stucco walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».