Cross-Boarder Trade with Mexico and the Prospect for Worker Solidarity: the Case of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
While auto labor in North America remains fragmented and local, the auto companies have been reorganizing on a continental basis, building a modern, export-oriented production base in Mexico. This paper addresses the question of whether and how the diverse labor movements of Mexico, the U.S. and Canada can overcome the competitive dynamic of free trade and establish a regional union movement based on cross-border solidarity. A review of the salient events of the last 30 years indicates that, despite the widespread assumption that Mexican autoworkers must be benefiting from globalization to the same degree that U.S. and Canadian workers are losing, the actual outcomes are mixed on both sides of the border. Jobs are up in most years, but real wages are stagnant or falling, bargaining leverage is weakened, and de-unionization is growing across the continent. At the same time, the North American integration of production has established a common “occupational idiom” (and accompanying grievances) centered on lean production, outsourcing, and competitive “whipsawing” of plants making the same product. On this basis alone, proponents of cross-border solidarity can find potential allies from Puebla to Oshawa. Mobilizing that potential is difficult, however, when there are so few links between the labor movements of North America. Historical divisions rooted in the Mexican revolution and the Cold War are now diminished, but barriers of language and culture remain. A further barrier is the heightened job insecurity felt in many corners of the auto industry. Shifting market shares, global mergers, and periodic downsizing all contribute to this anxious state, which continental whipsawing makes all the more intense, continuous, and potentially divisive for any cross-border union movement. The paper ends with an assessment of current initiatives that point towards a possible North American movement of autoworkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».