Nonintrusive, noncontacting frequency-domain photothermal radiometry and luminescence depth profilometry of carious and artificial subsurface lesions in human teeth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nonintrusive, noncontacting frequency-domain photothermal radiometry (FD-PTR or PTR) and frequency-domain luminescence (FD-LUM or LUM) have been used with 659-nm and 830-nm laser sources to detect artificial and natural subsurface defects in human teeth. The major findings of this study are (1) PTR is sensitive to very deep (>5 mm) defects at low modulation frequencies (5 Hz). Both PTR and LUM amplitudes exhibit a peak at tooth thicknesses of ca. 1.4 to 2.7 mm. Furthermore, the LUM amplitude exhibits a small trough at ca. 2.5 to 3.5 mm. (2) PTR is sensitive to various defects such as a deep carious lesion, a demineralized area, an edge, a crack, and a surface stain, while LUM exhibits low sensitivity and spatial resolution. (3) PTR frequency scans over the surface of a fissure into demineralized enamel and dentin show higher amplitude than those for healthy teeth, as well as a pronounced curvature in both the amplitude and phase signal channels. These can be excellent markers for the diagnosis of subsurface carious lesions. (4) PTR amplitude frequency scans over the surface of enamels of variable thickness exhibit strong thickness dependence, thus establishing depth profilometric sensitivity to subsurface interfaces such as the dentin/enamel junction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle