Predation behaviour of Cancer irroratus and Carcinus maenas during conspecific and heterospecific challenges
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the predation behaviour of rock crab Cancer irroratus and green crab Carcinus maenas in laboratory experiments in autumn 2006 and spring 2007 during various conspecific and heterospecific challenges.The number of prey eaten by a focal crab during a given challenge was recorded for both crab species using competition treatments (solitary crab, 2 conspecifics or 2 heterospecifics) crossed with 2 different prey densities (4 or 30 mussels) and 3 different temperatures (5, 12 or 20°C).To validate laboratory results, complementary field experiments were carried out in aquaculture leases in Prince Edward Island, Canada, in 2007, during which crab stomach contents from identical competition treatments were studied and mussel socks were surveyed monthly for crab abundance.In the laboratory, predation rates of both crab species generally increased with temperature and mussel density, and were not affected by the presence of a heterospecific regardless of the season.During autumn 2006, the Temperature × Mussel density interaction influenced the predation rate of rock crab while only temperature affected the predation rate of green crab.During spring 2007, the predation rate of green crab varied again according to temperature whereas the predation rate of rock crab was affected by the Temperature × Mussel density × Competition interaction.In the field, blue mussels Mytilus edulis were the most abundant food item observed in stomach contents.The competition treatments did not affect the stomach contents.Both crab species displayed different abundance patterns and seemed to avoid each other on mussel socks.Overall, our results suggest that the 2 crab species can potentially coexist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».