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Enregistrement W2060188405 · doi:10.1121/1.3278606

Compensations in response to real-time formant perturbations of different magnitudes

2010· article· en· W2060188405 sur OpenAlexafffund
Ewen MacDonald, Robyn Goldberg, Kevin G. Munhall

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFormantPerturbation (astronomy)VowelAmplitudeAuditory feedbackAcousticsPhysicsAudiologyMathematicsComputer scienceSpeech recognitionOpticsMedicineQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous auditory perturbation studies have demonstrated that talkers spontaneously compensate for real-time formant-shifts by altering formant production in a manner opposite to the perturbation. Here, two experiments were conducted to examine the effect of amplitude of perturbation on the compensatory behavior for the vowel /epsilon/. In the first experiment, 20 male talkers received three step-changes in acoustic feedback: F1 was increased by 50, 100, and 200 Hz, while F2 was simultaneously decreased by 75, 125, and 250 Hz. In the second experiment, 21 male talkers received acoustic feedback in which the shifts in F1 and F2 were incremented by +4 and -5 Hz on each utterance to a maximum of +350 and -450 Hz, respectively. In both experiments, talkers altered production of F1 and F2 in a manner opposite to that of the formant-shift perturbation. Compensation was approximately 25%-30% of the perturbation magnitude for shifts in F1 and F2 up to 200 and 250 Hz, respectively. As larger shifts were applied, compensation reached a plateau and then decreased. The similarity of results across experiments suggests that the compensatory response is dependent on the perturbation magnitude but not on the rate at which the perturbation is introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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