Prehistorical record of cultural eutrophication from Crawford Lake, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cultural eutrophication--the process by which human activities increase nutrient input rates to aquatic ecosystems and thereby cause undesirable changes in surface-water quality--is generally thought to have begun with the start of the industrial era. The prehistoric dimension of human impacts on aquatic ecosystems remains relatively undescribed, particularly in North America. Here we present fossil plankton data (diatoms and rotifers), organic and inorganic carbon accumulations, and carbon isotope ratios from a 1000-yr sediment core record from Crawford Lake, Ontario, Canada. The data documents increased nutrient input to Crawford Lake caused by Iroquoian horticultural activity from A.D. 1268 to 1486 and shows how this increased nutrient input elevated lake productivity, caused bottom-water anoxia, and irreversibly altered diatom community structure within just a few years. Iroquoian settlement in the region declined in the fifteenth century, yet diatom communities and lake circulation never recovered to the predisturbance state. A second phase of cultural eutrophication starting in A.D. 1867, initiated by Canadian agricultural disturbance, increased lake productivity but had comparatively less of an impact on diatom assemblages and carbon-storage pathways than the initial Iroquoian disturbance. This study deepens our understanding of the impact of cultural eutrophication on lake systems, highlights the lasting influence of initial environmental perturbation, and contributes to the debate on the ecological impacts of density and agricultural practices of native North American inhabitants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».