Tree-ring width and density data around the Northern Hemisphere: Part 1, local and regional climate signals
Notice bibliographique
Résumé
A detailed description is presented of the statistical patterns of climate forcing of tree growth (annual maximum latewood density and ring-width time series), across a network of 387 specially selected conifer sites that circle the extra-tropical Northern Hemisphere. The in‘ uence of summer temperature dominates growth. A mean April–September response is optimum for describing the major forcing signal over the whole densito-metric network, though a shorter June–July season is more relevant in central and eastern Siberia. The ring- width chronologies also have a shorter optimum (June–August) seasonal signal, but this is much weaker than the density signal. The association between tree-ring density and precipitation variability (as measured by partial correlations to account for the correlation between temperature and precipitation) is considerably weaker than with temperature. The ring-width response to precipitation is dominated by ‘noise’ and local site in‘ uences, though a negative response to winter precipitation in northern Siberia is consistent with the suggestion of an in‘ uence of delayed snowmelt. Average correlations with winter temperatures are small for all regions and correlations with annual temperatures are positive only because of the strong link with summer temperatures. Reconstructions of summer temperature based on composite regional density chronologies for nine areas are presented. Five regions (northwestern North America, NWNA; eastern and central Canada, ECCA; northern Europe, NEUR; northern Siberia, NSIB; and eastern Siberia, ESIB) constitute an arbitrary ‘northern’ division of the network, while the four other regions (western North America, WNA; southern Europe, SEUR; central Asia, CAS; and the Tibetan Plateau, TIBP) make up the ‘southern’ part. We also present two larger composite regional reconstructions comprising the data from the five higher-latitude (HILAT) and four lower-latitude (LOLAT) areas respectively; and a single series made up of data from all regions (ALL), which is highly correlated with Northern Hemisphere mean summer temperature. We calculate time-dependent uncertainty ranges for each of these reconstructions, though they are not intended to represent long timescales of tempera ture variability (>100 years) because the technique used to assemble the site chronologies precludes this. Finally, we examine in more detail the reduced sensitivity in the tree-growth data to decadal-timescale summer-temperature trends during the last 50 years, identified in earlier published work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».